Algoritma Divide and Conquer

-

ALGORITMA DIVIDE AND CONQUER


  • Pengertian 

Algoritma Divide dan Conquer merupakan hasil gabungan dari kata Divide dan Conquer. Conquer ini berarti membagi persoalan menjadi beberapa masalah yang memiliki kemiripan dengan persoalan semula namun berbeda kecil. Sedangkan Conquer merupakan penyelesaian setiap masalah yang ada. Pengertian dari Algoritma Divide and Conquer adalah strategi pemecahan masalah yang besar dengan cara melakukan pembagian masalah yang besar menjadi beberapa bagian yang lebih kecil secara rekrusif sehingga masalah tersebut dapat terpecahkan langsung.

  • Sejarah

Nama Divide and Conquer sendiri diambil dari siasat militer milik Belanda pada zaman penjajahan dengan nama divide ut imperes. Strategi ini merupakan strategi yang fundamental dalam ilmu komputer dengan sebutan Divide and Conquer. Algoritma ini ditemukan ilmuwan Rusian bernama Anatolii Alexeevich Karatsuba pada tahun 1960.

  • Cara Kerja

Ada 3 cara tahap kerja pada algoritma ini, yaitu :

    1. Divide : Membagi masalah menjadi beberapa upa-masalah yang memilki kemiripan dengan masalah semula namun berukuran lebih kecil.
    2. Conquer : Memecahkan masing - masing upa-masalah secara rekrusif.
    3. Conbine : Menggabungkan solusi masing - masing upa-masalah sehingga membentuk masalah semula.

Source :


Tentang Pembuat :




Nama    : Eugiutama Fitra Luqman
NPM     : 20312109
Kelas     : IF 20 C

Webstie Teknokrat :

FSIP Teknokrat 

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Macam - Macam Permasalahan dalam Algoritma

-
Gambar
Permasalahan pada Algoritma Combinatorial Problems  atau Masalah Kombinatorial adalah salah satu pokok bahasan pada Matematika Diskrit yang berfungsi untuk menyusun, mengelompokkan, mengurutkan atau memilih sejumlah objek diskrit tertentu. Dalam perkembangan Matematika, dapat dilihat bahwa kajian kombinatorial sangat menarik bagi sebagian orang. Berikut ini adalah beberapa kesulitan yang terdapat pada Combinatorial Problems : Beberapa objek karbinatorik tumbuh dengan cepat seiring dengan bertambahnya masalah Belum diketahuinya algoritma pasti yang dapat menyelesaikan masalah pada Combinatorial Problems. Combinatorial Problem memiliki beberapa contoh sebagai berikut : Travelling Salesman Problems           Travelling Salesman Problem atau yg disingkat dengan TSP adalah sebuah masalah kombinasi optimasi dalam operasi penelitian dan teori ilmu komputer. Dengan daftar sejumlah kota yang akan dikunjungi, cara ini sangat bagus untuk menemukan dengan cepat kota yang akan dikunjungi. TSP adal
Baca selengkapnya

IMPLEMENTASI ALGORITMA BRANCH & BOUND

-
Gambar
                 Sebagaimana pada algortima runut-balik, algoritma Branch & Bound juga merupakan metode pencarian di dalam ruang solusi secara sistematis. Ruang Solusi diorganisasikan ke dalam pohon ruang status. Pembentukan pohon ruang status. Pembentukan pohon ruang status pada algoritma B&B berbeda dengan pembentukan pohon pada algoritma runutbalik. Bila pada algoritma runut-balik ruang solusi dibangun secara Depth-First Search(DFS), maka pada algoritma B&B ruang solusi dibangun dengan skema Breadth-First Search (BFS).                Pada algoritma B&B, pencarian ke simpul solusi dapat dipercepat dengan memilih simpul hidup berdasarkan nilai ongkos (cost). Setiap simpul hidup diasosiasikan dengan sebuah ongkos yang menyatakan nilai batas (bound). Pada prakteknya, nilai batas untuk setiap simpul umumnya berupa taksiran atau perkiraan. Fungsi heuristik untuk menghitung taksiran nilai tersebut dinyatakan secara umum sebagai : (i) = (i) + (i) yang dalam hal ini : (i) = o
Baca selengkapnya